字符数
122
不含空格
100
词数
23
句数
3
段落数
1
行数
1
音节数
30
阅读时间
7s
朗读时间
11s
Flesch 易读度
88.7
年级水平
2.8
难度
Very Easy
功能说明
分析粘贴的文本，在一个网格中报告 12 项统计指标：字符数（含空格和不含空格）、词数、句子数、段落数、行数、音节数、阅读时间、朗读时间、Flesch 阅读容易度、Flesch-Kincaid 年级水平，以及一个从 Very Easy 到 Very Hard 的通俗难度标签。打开时预载一个全字母句样本，因此每个卡片立即有值，Copy as JSON 可以导出卡片背后的原始数据。
各项计数是确定性的：阅读时间按每分钟 200 词计算，朗读时间按每分钟 130 词计算，可读性使用标准 Flesch 公式（206.835 − 1.015 × 词数/句子数 − 84.6 × 音节数/词数）配合元音组音节启发式。100% 客户端运行。
使用方法
- 把文本粘贴（或输入）到 Text 框中 - 每次按键网格都会更新。
- 点击 Sample 重新加载内置的全字母句段落，或点击 Clear 清空输入框。
- 阅读卡片：顶部几行是计数，然后是阅读/朗读时间（格式为
7s/2m 41s），最后是两个可读性分数和难度标签。 - 点击 Copy as JSON 获取完整的统计对象（包括毫秒级时间和不可用分数的
null）。
示例
以下结果通过运行 src/lib/textStats.ts 中的 analyzeText() 验证 - 即工具调用的同一个函数。工具的默认示例文本（The quick brown fox jumps over the lazy dog. Pack my box with five dozen liquor jugs. How vexingly quick daft zebras jump!）：
{
"characters": 122,
"charactersNoSpaces": 100,
"words": 23,
"sentences": 3,
"paragraphs": 1,
"lines": 1,
"syllables": 30,
"readingTimeMs": 6900,
"speakingTimeMs": 10615,
"fleschReadingEase": 88.7,
"fleschKincaidGrade": 2.8,
"readabilityLabel": "Very Easy"
}时间卡片把这些毫秒值格式化显示：阅读时间 7s，朗读时间 11s。
一个短句展示了简单文本如何拉偏分数 - The cat sat on the mat. 得到 23 个字符、18 个不含空格、6 个词、1 个句子、6 个音节，Flesch 116.1，年级 -1.4（没错，是负数 - 对非常短、非常简单的句子，公式会低于零），标签 Very Easy，阅读时间 2s。
空输入框报告全零计数，可读性分数变为 null（显示为 -），因为没有可测量的词。