已忽略 1 个非数字标记:abc
计数
7总和
115平均值
16.428571中位数
15最小值
4最大值
42极差
38方差
168.952381标准差
12.998168Q1
7.5Q3
19.5IQR
12众数
-功能说明
统计计算器把一组数字变成完整的描述性统计摘要:计数、总和、均值、中位数、众数、最小值、最大值、极差、方差、标准差和四分位数(Q1、Q3、IQR)。粘贴用逗号、空格或换行分隔的数字——它能容忍杂乱的输入,并标记出任何无法解析的记号。在样本(n−1)和总体(n)方差之间切换以匹配你的使用场景。所有逻辑 100% 在客户端运行,你的数据永远不会离开浏览器。
使用方法
- 把数字粘贴到 Numbers(数字)中(或点击 Sample 加载演示数据)。
- 用逗号、空格或换行分隔各值——可以随意混用。
- 为方差和标准差选择 Sample (n−1)(样本)或 Population (n)(总体)。
- 阅读结果网格;每个统计量都有自己的 copy(复制)按钮,或用 Copy all 复制整个摘要。
- Copy share link 可把精确的输入 + 模式发送给他人。
示例
基础摘要
Input: 4, 8, 15, 16, 23, 42
Count: 6 · Sum: 108 · Mean: 18 · Median: 15.5
Min: 4 · Max: 42 · Range: 38
Sample variance: 182 · Sample std dev: ≈ 13.49
Q1: 9.75 · Q3: 21.25 · IQR: 11.5
容忍杂乱输入
Input: 1 2\nthree\n4 → parses 1, 2, 4, and warns "Ignored 1 non-numeric token: three".
众数行为
5 5 5 → Mode: 5
1 1 2 2 → Mode: - (uniform, no mode)
1 1 3 3 2 → Mode: 1, 3 (bimodal)
补充说明
- 四分位数使用线性插值(R-7 / NumPy / Excel
PERCENTILE约定)。 - 样本 vs 总体: 数值少于 2 个时,样本方差/标准差无定义(
-);总体方差总是有定义。 - 可分享: 你的输入和样本/总体选择都编码在 URL 中。
- 私密: 所有计算都在本地完成——处理敏感数据也安全。
- 相关工具: ASCII 表、Markdown 表格生成器、字数统计器。