粘贴文本或拖放任意文件
粘贴文本或拖放文件 — 熵、字节分布、卡方和热图立即呈现。任何数据都不会离开你的浏览器。
功能说明
EntropyEntropyThe unpredictability of a secret, measured in bits. Each added bit doubles the guesses an attacker needs; strength comes from length and randomness, not from obscurity.
Visualizer 逐字节测量你的数据到底有多随机。粘贴文本或拖入任意文件，它会计算 Shannon 熵（bits/byte，0-8）、字节频率直方图（256 个桶）、带 p 值的卡方均匀性检验、相邻字节之间的串行相关性，以及蒙特卡洛 π 估计 - 这是ent 测试套件的五项经典随机性检查。块级熵热力图则显示可预测片段藏在数据的哪些位置。
凡是把随机性当作安全属性的地方，这件事都重要。加密密钥、API 令牌、会话 ID 和密码盐的强度都取决于其背后的熵：由弱随机源生成的“看起来很随机”的密钥，被暴力破解的速度可以比其长度所暗示的快出多个数量级。把你的生成器输出喂给这个工具，判定卡片会立刻告诉你它是 excellent（与噪声无异）还是在泄漏结构。全部计算 100% 在客户端完成 - 你的数据永远不会离开浏览器。
使用方法
- 把文本粘贴到待分析数据输入框，或把任意文件拖到输入框上（或点击 Open file）。分析在停止输入约 250 ms 后自动运行。
- 先读顶部的判定徽章：
excellent、good、suspicious或low。 - 检查四张指标卡：Shannon 熵表盘（0-8 bits/byte）、带通过/失败标记的卡方检验、蒙特卡洛 π 与真实 π 的对比，以及串行相关性（0 = 字节相互独立）。
- 浏览字节频率直方图：绿色柱紧贴虚线表示的期望计数线；红色柱是出现过多或过少的字节。
- 阅读熵热力图：每 16 字节一块，红色 = 可预测，蓝色 = 高熵 - 蓝色数据中的红色斑点就是内嵌的模式。
- 点击 Copy report 得到纯文本摘要，或 Copy share link 复现完全相同的视图（文本输入会编码进 URL）。
示例
重复文本不是随机的
输入：abcabcabcabc…（900 字节）
Shannon entropy: 1.585 bits/byte (low) — only 3 distinct bytes
Chi-squared: 75900.0 (p=0.0000) — skewed — fail
Serial correlation: -0.5000好的生成器输出看起来像噪声
输入：来自带种子 PRNG 的 65,536 字节（固定种子 42，mulberry32）
Shannon entropy: 7.9972 bits/byte (excellent)
Chi-squared: 252.1 (df 255, p=0.5389) — uniform — pass
Serial correlation: -0.0083
Monte Carlo π: 3.1272 (actual 3.14159)英文文本介于两者之间
输入：The quick brown fox jumps over the lazy dog. 0123456789 abcdef ABCDEF
Shannon entropy: ≈ 5.1 bits/byte (suspicious)
Histogram: ASCII letters spike green-red; bytes 128-255 nearly absent补充说明
- 判定标尺： > 7.5 bits/byte = excellent，> 6 = good，> 4 = suspicious，≤ 4 = low。压缩和加密过的数据应始终接近 8。
- 小样本会骗人： 卡方检验和蒙特卡洛 π 需要数千字节才有意义。短输入会显示嘈杂的数字 - 这是预期行为，不是故障。
- 超过 512 KB 的文件最多分析到该上限（标题行会显示何时发生了截断）；热力图最多显示 4,096 块。
- 隐私： 所有分析都在本地 - 不上传任何内容，无 cookie，无账户。放密钥和机密进来也安全。
- 相关工具： Password Strength Analyser、Secure Token Generator、
HashHashA one-way function that maps data of any size to a fixed-length digest. Same input, same digest; any change, different digest; not reversible.
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