聊天格式转换器

功能说明

对话格式转换器把一份对话记录变成另一家提供商的形状：OpenAI messages[]、带顶层 system 的 Anthropic messages[]、Gemini contents[]（其中助手是 model），或一份纯 Markdown 记录。粘贴一份记录，选择来源格式和目标格式，就得到可直接发给另一家 API 的等价载荷。一切 100% 客户端运行 - 你粘贴的内容不会被发送到任何服务器，因此放真实的日志和载荷进来也是安全的。

转换经由一个共享的内部消息列表，因此角色映射忠实可靠（system 变成 Anthropic 的顶层 system 和 Gemini 的 systemInstruction；Gemini 的 model 变成 assistant），工具调用、工具结果及它们的关联 id 都跨格式保留。目标格式无法表达的字段（Markdown 中的工具调用、Anthropic/Gemini 的逐消息 name）以警告标出而不是被静默丢弃，且 OpenAI → OpenAI 的往返是无损的。

使用方法

1. 把记录粘贴到 Transcript（记录）框中（或点击 Sample 加载一段演示对话）。
2. 在 From（来源）下选择来源格式，在 To（目标）下选择目标格式 - 或按两者之间的 swap（交换）按钮反转方向。
3. 在 Output（输出）中读取转换后的记录；按 Copy output（复制输出）复制它。
4. 查看 Warnings（警告，仅在存在时显示），了解无法映射的内容，例如发往 Markdown 途中的工具调用。
5. 复制分享链接把记录和两个格式编码进 URL，因此一个链接就能重现精确的转换。

示例

OpenAI → Anthropic（system 移到顶层）

输入：

{
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "You are terse." },
    { "role": "user", "content": "Hi" },
    { "role": "assistant", "content": "Hello." }
  ]
}

输出：

{
  "system": "You are terse.",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Hi" },
    { "role": "assistant", "content": "Hello." }
  ]
}

OpenAI → Gemini（assistant 变为 model，system 变为 systemInstruction）

输出：

{
  "systemInstruction": { "parts": [{ "text": "You are terse." }] },
  "contents": [
    { "role": "user", "parts": [{ "text": "Hi" }] },
    { "role": "model", "parts": [{ "text": "Hello." }] }
  ]
}

OpenAI → Markdown（一个带工具调用的回合 - 工具调用被标出，而不是丢失）

携带 tool_calls 的助手消息转换为 **assistant**: / **tool**: 块，并报告 message 0: tool calls are not representable in Markdown and were dropped，让你确切知道什么没能熬过这趟旅程。

补充说明

• 工具管线在 JSON 格式间存活： OpenAI tool_calls ↔ Anthropic tool_use/tool_result 块 ↔ Gemini functionCall/functionResponse 部分，id（或 Gemini 的 name）作为关联键保留。
• 同格式往返无损： OpenAI → OpenAI 转换会解析进内部形状再回来，不改变字符串内容的消息。
• 可分享： 记录和两个格式都编码在 URL 中（?t=…&from=…&to=…）。
• 私密： 所有解析本地完成 - 放真实的日志、提示词和凭据进来都安全。
• 相关工具： Token 估算器、LLM 成本计算器、JSON 格式化器。