Formate de date comparate după structură și cea mai bună utilizare.
Formatele de date codifică structura și valorile pentru stocare sau transport. Fiecare este optimizat pentru un alt cititor: oameni, mașini sau ambele.
Tabel de referință · 33 intrări
Formate de dateExplained
33 of 33 rows
Configurație editată manual
Perechi cheie–valoare bazate pe indentare, cu liste și imbricare
Fișiere de configurare, pipeline-uri CI și serializare de date
Tabele de perechi cheie–valoare cu valori tipizate
Configurație de aplicație în proiecte Rust și Python
Secțiuni plate de perechi cheie–valoare
Configurație simplă de aplicații și sistem
Perechi CHEIE=valoare plate, una pe linie
Variabile de mediu și secrete
JSON cu chei necotate, comentarii și virgule finale
Configurație editată manual care rămâne aproape de JSON
JSON cu comentarii pe linii și pe blocuri
Setări de editor precum configurația VS Code
JSON cu ghilimele, virgule și comentarii relaxate
Configurație prietenoasă cu oamenii, convertibilă în JSON
Constrângeri de valori tipizate combinate prin unificare
Scheme de configurare, validare și templating Kubernetes
Noduri cu argumente, copii și imbricare
Documente de configurare ca alternativă la YAML
Structuri și enum-uri în stil Rust cu imbricare
Stare de aplicații și jocuri Rust prin serde
Arbori binari de proprietăți cu chei, liste și valori
Setări de aplicații macOS și iOS
Tag-uri XML care codifică chei și valori property-list
Liste de proprietăți Apple lizibile în proiecte Xcode
Schimb între mașini
Obiecte și tablouri imbricate cu valori tipizate
API-uri și configurație peste tot
Tag-uri cu atribute și imbricare adâncă
Documente, SOAP și sisteme enterprise vechi
Rânduri de valori separate prin virgule sub un antet
Date tabelare și schimb de foi de calcul
Obiecte și tablouri binare compacte
Payload-uri rapide și mici între mașini
Câte un obiect JSON pe linie, fără tablou exterior
Jurnale în flux, pipeline-uri de evenimente și exporturi append-only
Aranjament binar pe coloane cu codare și statistici pe coloană
Interogări analitice pe subseturi de coloane în data lake-uri
Înregistrări definite de schemă în codare compactă pe rânduri
Pipeline-uri Kafka și date Hadoop cu scheme în evoluție
Câmpuri compacte etichetate, declarate într-o schemă separată
Servicii gRPC și schimb de mesaje între limbaje
JSON binar cu tipuri adăugate de dată, binar și id
Stocare MongoDB și protocol de transport
Structuri definite în interfețe cu codare binară compactă
RPC și pipeline-uri de serializare între limbaje
Aranjament de structuri citit direct, fără pas de decodare
Parsare zero-copy unde latența contează
Tabele plate de câmpuri accesate prin offset
Date de jocuri și mobile citite în loc, fără alocare
Tablouri pe coloane în memorie într-un aranjament comun
Schimb tabular zero-copy între biblioteci analitice
Benzi pe coloane cu compresie și indecși ușori
Tabele Hive și stocare la scară de depozit
Codare binară compactă a modelului de date JSON
Dispozitive constrânse și trafic IoT bazat pe CoAP
JSON binar cu referințe comune pentru chei repetate
Servicii Java de înalt debit construite pe Jackson
Formate specifice domeniului
Obiecte JSON care codifică puncte, linii și poligoane
Hărți web și API-uri de entități geografice
Jurnal JSON al cererilor, răspunsurilor și temporizărilor HTTP
Urmăriri de rețea din browser, partajate pentru depanare
Elemente de flux XML cu titlu, dată și link
Publicarea de actualizări către cititoare de fluxuri
Text simplu cu marcaje de punctuație pentru titluri și accentuări
README-uri, documentație și conținut de site-uri statice
Capitole XHTML arhivate în zip cu metadate de package și spine