Seletor de Modelos

O que faz

O Model Picker filtra todo o panorama de modelos de IA até a shortlist que serve para o seu trabalho. Comece por um preset - contexto longo, processamento barato em massa, ou flagship - ou construa seu próprio filtro por janela de contexto, preço de entrada, fornecedor, tier e modalidade, e ordene os sobreviventes por custo, tamanho de contexto, tokens-por-dólar ou data de lançamento.

Cada linha vem de um snapshot datado de 85+ modelos, então janelas de contexto e taxas $/M são comparáveis lado a lado. Modelos sem preço (pesos abertos, tiers não lançados) continuam visíveis mas ordenam por último em vez de desaparecer - você vê o que existe sem fingir que tem um preço.

Como usar

1. Escolha um preset - Long context (≥500k tokens, ordenado por janela), Cheap bulk (entrada ≤ $1/M, ordenado por preço) ou Flagship (ordenado por tokens-por-dólar) - ou fique no Custom.
2. No modo Custom, defina Min context, Max input price e os dropdowns Vendor / Tier / Modality, ou digite na caixa Search (nome do modelo, id ou fornecedor).
3. Reordene qualquer visão com os chips Price / Context / Tokens/$ / Released acima da tabela.
4. Clique no nome de um modelo para abri-lo pré-selecionado no LLM Cost Calculator e precificar uma carga de trabalho real.
5. Copy table (TSV) captura o resultado filtrado para uma planilha; os próprios filtros vivem na URL, então a barra de endereço é um link de compartilhamento.

Exemplos

Modelos mais baratos para classificação em massa

Preset Cheap bulk (entrada ≤ $1/M, ordenado por preço):

Alpha Mini    TestVendor   200k   $0.50/M in   $2.00/M out   500,000 tokens/$

Contextos mais longos, ranqueados

Filtro Min context = 500,000, ordenação Context:

Beta Pro      1M   $10/M in   $50/M out   20,000 tokens/$
Alpha Mini   200k   $0.50/M in ...

Ranqueamento de valor entre flagships

Preset Flagship, ordenação Tokens/$ - tokens de saída por dólar, decrescente; flagships sem preço afundam no final com “—”.

Bom saber

• Preços e janelas são um snapshot. Todos os números vêm de um único snapshot datado de modelos - confira a linha “Data as of” para saber a atualidade.
• Nulos ordenam por último, nunca se escondem. Modelos sem taxas publicadas mostram “—” nas colunas de preço, tokens/$ e lançamento; ainda assim atendem aos filtros de contexto/tier/modalidade.
• Tokens-por-dólar é 1,000,000 ÷ output $/M - um valor de vazão de saída, não uma pontuação de qualidade.
• Privado: tudo roda 100% client-side - nenhum filtro ou consulta sai do seu navegador.
• Ferramentas relacionadas: LLM Cost Calculator, Token Estimator, Embedding Chunk Planner.