テキスト統計と可読性

機能の説明

貼り付けたテキストを解析し、12 個の統計値を 1 つのグリッドで報告します: 文字数（スペースあり/なし）、単語数、文数、段落数、行数、音节数、読了時間、読み上げ時間、Flesch Reading Ease、Flesch-Kincaid 学年レベル、そして Very Easy から Very Hard までの平易な難易度ラベル。パングラムのサンプルで開くため、すべてのタイルに即座に値が入ります。Copy as JSON でタイルの背後にある生の数値をエクスポートできます。

カウントは決定論的です: 読了時間は毎分 200 語、読み上げ時間は毎分 130 語を仮定し、読みやすさは標準の Flesch 式（206.835 − 1.015 × words/sentence − 84.6 × syllables/word）を母音グループの音節ヒューリスティックとともに使います。100% クライアント側です。

使い方

1. Text ボックスにテキストを貼り付け（または入力）します - グリッドはキーストロークのたびに更新されます。
2. Sample をクリックすると内蔵のパングラム段落を再読み込み、Clear でボックスを空にします。
3. タイルを読みます: 上の行に各カウント、続いて読了/読み上げ時間（7s / 2m 41s の形式）、最後に 2 つの読みやすさスコアと難易度ラベル。
4. Copy as JSON をクリックすると、完全な統計オブジェクト（ミリ秒単位の時間と、利用不可能なスコアの null を含む）が得られます。

例

src/lib/textStats.ts の analyzeText() - ツールが呼び出すそのものの関数 - を実行して検証済みです。ツールのデフォルトのサンプルテキスト（The quick brown fox jumps over the lazy dog. Pack my box with five dozen liquor jugs. How vexingly quick daft zebras jump!）:

{
  "characters": 122,
  "charactersNoSpaces": 100,
  "words": 23,
  "sentences": 3,
  "paragraphs": 1,
  "lines": 1,
  "syllables": 30,
  "readingTimeMs": 6900,
  "speakingTimeMs": 10615,
  "fleschReadingEase": 88.7,
  "fleschKincaidGrade": 2.8,
  "readabilityLabel": "Very Easy"
}

時間タイルはそれらのミリ秒を整形します: 読了時間 7s、読み上げ時間 11s。

短い文で、簡単なテキストに対してスコアがどう傾くかがわかります - The cat sat on the mat. は 23 文字、スペースなしで 18、6 単語、1 文、6 音節、Flesch 116.1、学年 -1.4（そうです、負の値です - 式は非常に短く単純な文に対してゼロを下回ります）、ラベルは Very Easy、読了時間 2s。

空のボックスはすべてゼロのカウントを報告し、読みやすさスコアは null（- と表示）になります。測るべき単語がないためです。

補足事項

• プライベート: 解析はすべてブラウザー内で完結します。
• 文は終端の句読点（.、!、? の後にスペースまたは文末）でカウントされます。単語はあるが終端の句読点がないテキストは、1 文としてカウントされます。
• 段落は空行で区切られ、行は \n で分割されます（改行のない単一の行は 1 とカウント）。
• 音節カウントは黙音の e を処理する母音グループヒューリスティックを使います - ほとんどの英語では正確ですが、特殊な単語では近似であり、ラテン文字を含まないテキストでは完全にスキップされます。
• 単語は文字・数字・アポストロフィ・ハイフンの連なりです - don't も state-of-the-art もそれぞれ 1 単語としてカウントされます。
• 関連ツール: Word & Character Counter、Case Converter、Sort Lines & Remove Duplicates