מידול נתונים ב-NoSQLExplained

28 of 28 rows

תבנית↕	מהו↕	משמש ל↕
Document
⤢Embedding	תת-מסמכים מקוננים חיים בתוך מסמך אב אחד במקום בטבלאות נפרדות.	קשרי אחד-למעטים שנקראים יחד. הזמנה עם פריטיה. משתמש עם שלוש כתובות.
⤢Referencing	שומרים מזהה זר, לא את הנתונים. מבצעים אותו בקריאה שנייה או ב-$lookup.	תת-יישויות גדולות, משותפות או מתעדכנות באופן עצמאי. קישורי רבים-לרבים בין אוספים.
⤢One-to-few	האב מטמיע מערך קצר של ילדים; כל הסט נכנס ונטען כמסמך אחד.	קבוצה קטנה של מספרי טלפון או העדפות בפרופיל. קריאה אחת מחזירה אב וילדים.
⤢One-to-many	הילדים חיים באוסף משלהם; כל ילד נושא את מזהה האב, או שהאב מחזיק מערך מזהים חסום.	סטים גדולים מדי או עצמאיים מדי להטמעה. שליפת ילדים לפי מזהה אב.
⤢One-to-squillions	הילד מאחסן את מזהה האב; האב לעולם אינו מונה את ילדיו כי הסט בלתי חסום.	אירועים, לוגים או הצבעות הקשורים למארח או למשתמש. סינון ילדים לפי מזהה אב ועימוד.
⤢Polymorphic document	מסמכים של סוגי יישויות שונים חולקים אוסף אחד, ומובחנים זה מזה בשדה type.	תגובות או התראות המחוברות להורים מסוגים רבים, כולן נשלפות בדרך אחת.
⤢Outlier pattern	כמה יישויות קיצוניות מופרדות מהצורה המשותפת כדי שגודלן או התעבורה שלהן לא יעוותו את השאר.	חשבונות ידוענים שרשימות העוקבים או המונים שלהם היו עולים על גודל המסמך הרגיל.
⤢Document versioning	כל גרסה היא מסמך חדש עם אותו מזהה ומספר גרסה עולה; השאילתה בוחרת את האחרונה.	שובלי ביקורת והיסטוריית עריכה שבהן גרסאות ישנות נשארות ניתנות לשליפה.
⤢Computed pattern	ערכים נגזרים מחושבים בזמן הכתיבה ומאוחסנים לצד הנתונים שהם מסכמים.	סכומים, דירוגים ו-top-N שאחרת היו מריצים אגרגציה בכל קריאה.
Key-value ו-wide-column
⤢Single-table	מונח תכנון ב-DynamoDB: כיווץ סוגי יישויות רבים לטבלה אחת עם מפתחות partition ו-sort עמוסים.	שליפת פריטים הטרוגניים בשאילתה אחת בלי join.
⤢Overloaded key	תכונת מפתח אחת משרתת סוגי יישויות רבים, מסומנת בקידומות כמו USER# או ORDER#.	תכנוני single-table. קיבוץ פריטים קשורים תחת partition אחד ושליפתם בשאילתה אחת.
⤢Partition + sort	מפתח partition מפזר שורות בין צמתים; מפתח sort מסדר כל partition.	Cassandra ו-DynamoDB. סריקות טווח, לוגים ממוינים, מפתחות מורכבים היררכיים.
⤢Composite sort key	ערימת כמה תכונות למפתח sort אחד עם מפריד — country#region#city — כך שהתאמת קידומת יורדת בהיררכיה.	היררכיות וסינונים רב-פנים. שאילתת טווח ממוינת אחת מחליפה חיפושים ממופים רבים.
⤢Time bucketing	קיבוץ אירועים לחלונות קבועים — שעה, יום, חודש — תחת partitionים או טבלאות ייעודיים.	מדדים, לוגים וטלמטריית IoT. מגביל גודל partition ומיישן נתונים קרים.
⤢Denormalization	שכפול שדות כבדי-קריאה בין רשומות כדי ששאילתה לעולם לא תרדוף אחרי חיפוש שני.	עומסי קריאה שבהם עקביות סופית נסבלת ואחסון זול.
⤢GSI / sparse index	אינדקס משני שנבנה על תכונה שרק חלק מהפריטים נושאים; פריטים בלעדיה לעולם לא נכנסים לאינדקס.	נתיבי גישה חלופיים. מציאת תת-הקבוצה הדלילה — הזמנות פתוחות, פריטים שלא נשלחו — בלי סריקה מלאה.
⤢Query-first modeling	כותבים קודם את השאילתות המדויקות; פריסת הטבלה נגזרת מהן, לא מהיישויות או מהצורה הנורמלית.	עבודת סכימה ב-Cassandra וב-DynamoDB. טבלה אחת לכל משפחת שאילתות; מודל הנתונים מעתיק את השאלה.
⤢Scatter-gather anti-pattern	שאילתה נאלצת לפגוע במקביל ב-partitionים או צמתים רבים כי אף מפתח לא תואם לשאלה.	ריח שמתכננים אותו מחוץ למערכת, לא מטרה. מפתחים מחדש את הטבלה כדי שהשאילתה הנפוצה תנחת על partition אחד.
⤢Fan-out on write vs read	עותקים נדחפים לתצוגת כל קורא בזמן הכתיבה, או נאספים וממוזגים בזמן הקריאה.	פידים וצירי זמן. fan-out בכתיבה לקהלים קטנים, בקריאה לקהלים ענקיים.
⤢Materialized view	תוצאת שאילתה מוכנה מראש המאוחסנת כטבלה משלה, ומתוחזקת עדכנית כשהבסיס משתנה.	צורות קריאה חלופיות על נתיב כתיבה אחד. משרת שאילתות שטבלת הבסיס לא יכולה לענות עליהן.
Graph
⤢Adjacency list	כל קשת היא שורה או tuple שמצביעה מצומת מקור לצומת יעד.	מסדי גרפים ומסדי מאפיינים. חיפושי חבר-של-חבר, ניתוב, המלצות.
⤢Edge document	כל קשר הוא מסמך באוסף משלו, הנושא מזהי from ו-to וכן מאפייני קישור.	גרפים במסדי מסמכים. מאפיינים על הקישור עצמו — דירוג, תפקיד, חותמת זמן.
⤢Nested sets	כל צומת מאחסן מונים שמאלי וימני ממעבר depth-first; תת-עץ חי בטווח של הורהו.	עצים כבדי-קריאה. שאילתת BETWEEN אחת מחזירה תת-עץ; הכנסות ממספרות מחדש את המעבר.
⤢Closure table	טבלה ייעודית רושמת כל זוג אב-צאצא, לרבות כל צומת בעומק אפס.	שאילתות ענף שלם בכל עומק. join-ים פשוטים, בתשלום של אחסון ותחזוקה.
⤢Property graph vs RDF	גרפי מאפיינים מצמידים מאפייני מפתח-ערך לצמתים ולקשתות; RDF מביע הכל כשלשות נושא-נשוא-מושא.	גרפי מאפיינים למעברים עשירים (Neo4j); RDF לנתונים פתוחים מקושרים ולהחלפת אונטולוגיות.
Vector
⤢Vector embedding	מערך float רב-ממדי יושב לצד מטא-דאטה. אינדקס ANN מוצא את השכנים הקרובים ביותר.	חיפוש סמנטי, אחזור RAG, המלצות ודמיון על תוכן לא מובנה.
⤢Chunking strategy	מסמכי המקור מפוצלים — לפי גודל, חפיפה או מבנה — לפני שכל חלק מוטמע בנפרד.	איכות אחזור RAG. גודל chunk מחליף דיוק בריקול; חפיפה מגינה על משפטים שפוצלו.
⤢Hybrid search	דמיון וקטורי צפוף רץ לצד התאמת מילות מפתח; שתי הרשימות המדורגות מתמזגות לתוצאה אחת.	שאילתות שצריכות בו-זמנית מונחים מדויקים ומשמעות, עם מסנני מטא-דאטה מעל.