Formatos de datos explicados

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Configuración editada a mano
	Pares clave-valor basados en sangría, con listas y anidamiento	Archivos de configuración, pipelines de CI y serialización de datos
	Tablas de pares clave-valor con valores tipados	Configuración de aplicaciones en proyectos Rust y Python
	Secciones planas de pares clave-valor	Configuración sencilla de aplicaciones y del sistema
	Pares KEY=value planos, uno por línea	Variables de entorno y secretos
	JSON con claves sin comillas, comentarios y comas finales	Configuración editada a mano que se mantiene cercana a JSON
	JSON con comentarios de línea y de bloque	Ajustes del editor, como la configuración de VS Code
	JSON con comillas, comas y comentarios flexibles	Configuración amigable para humanos que se convierte a JSON
	Restricciones de valores tipadas combinadas por unificación	Esquemas de configuración, validación y plantillas de Kubernetes
	Nodos con argumentos, hijos y anidamiento	Documentos de configuración como alternativa a YAML
	Structs y enums al estilo Rust con anidamiento	Estado de apps y juegos en Rust vía serde
	Árboles binarios de propiedades con claves, listas y valores	Ajustes de aplicaciones de macOS e iOS
	Etiquetas XML que codifican claves y valores de property lists	Property lists legibles de Apple en proyectos de Xcode
Intercambio entre máquinas
	Objetos y arrays anidados con valores tipados	APIs y configuración en todas partes
	Etiquetas con atributos y anidamiento profundo	Documentos, SOAP y sistemas empresariales heredados
	Filas de valores separados por comas bajo un encabezado	Datos tabulares e intercambio con hojas de cálculo
	Objetos y arrays binarios compactos	Cargas útiles rápidas y pequeñas entre máquinas
	Un objeto JSON por línea, sin array externo	Registros en streaming, pipelines de eventos y exportaciones de solo adición
	Disposición binaria en columnas con codificación y estadísticas por columna	Consultas analíticas sobre subconjuntos de columnas en data lakes
	Registros definidos por esquema en codificación compacta por filas	Pipelines de Kafka y datos de Hadoop con esquemas evolutivos
	Campos etiquetados compactos declarados en un esquema aparte	Servicios gRPC e intercambio de mensajes entre lenguajes
	JSON binario con tipos añadidos de fecha, binario e id	Almacenamiento de MongoDB y protocolo de comunicación
	Structs definidos por interfaz con codificación binaria compacta	RPC entre lenguajes y pipelines de serialización
	Disposición de struct leída directamente sin paso de decodificación	Análisis zero-copy donde la latencia importa
	Tablas planas de campos accedidos por desplazamiento	Datos de juegos y móviles leídos in situ sin asignación de memoria
	Arrays columnares en memoria en una disposición compartida	Intercambio tabular zero-copy entre bibliotecas de analítica
	Franjas columnares con compresión e índices ligeros	Tablas de Hive y almacenamiento a escala de almacén de datos
	Codificación binaria compacta del modelo de datos de JSON	Dispositivos con recursos limitados y tráfico IoT basado en CoAP
	JSON binario con referencias compartidas para claves repetidas	Servicios Java de alto rendimiento construidos sobre Jackson
Formatos de dominio
	Objetos JSON que codifican puntos, líneas y polígonos	Mapas web y APIs de entidades geográficas
	Registro JSON de peticiones, respuestas y tiempos de HTTP	Trazas de red del navegador compartidas para depurar
	Elementos de feeds XML con título, fecha y enlace	Publicación de novedades para lectores de feeds
	Texto plano con marcadores de puntuación para títulos y énfasis	READMEs, documentación y contenido de sitios estáticos
	Capítulos XHTML comprimidos en zip con metadatos de paquete y spine	Distribución de libros electrónicos con texto refluido