0 Elemente personenbezogener Daten gefunden
Geschwärzter Text erscheint hier.Was es tut
Der PII Redactor durchsucht eingefügten Text nach sieben Arten personenbezogener Daten - E-Mail-Adressen, Telefonnummern (internationale Formate), IPv4- und IPv6-Adressen, US-Sozialversicherungsnummern, Kreditkartennummern und ISO-Daten (YYYY-MM-DD) - und maskiert jede einzelne mit einem Token deiner Wahl. Jeder Kandidat durchläuft eine strukturelle Prüfung, bevor er zählt: IPv4-Oktetts müssen zwischen 0 und 255 liegen, Kartennummern müssen die Luhn-Prüfsumme bestehen, Daten müssen kalendarisch plausibel sein, und Telefonnummern müssen in das E.164-Ziffernbudget passen (7-15 Ziffern). Das hält falsch-positive Treffer niedrig - 999.999.999.999, Versionsstrings wie v1.2.3.4, Uhrzeiten und Luhn-ungültige Ziffernfolgen bleiben unangetastet. Alles läuft 100 % clientseitig - der Text verlässt deinen Browser nie.
So verwendest du es
- Füge Text in Eingabe ein (oder tippe auf Beispiel, um ein Beispiel mit jedem PII-Typ zu laden).
- Beobachte das Panel Erkannt: Jeder Eintrag wird inline mit einem farbigen Badge hervorgehoben - blau für E-Mail, violett für Telefon, orange für IP, rot für SSN und Karte, grau für Datum.
- Schalte beliebige PII-Typen über die Chips aus (oder ein), um exakt das zu scannen, was dich interessiert - die Zähler aktualisieren sich live.
- Wähle eine Maske -
[REDACTED],███,***oder einen eigenen Benutzerdefiniert-String. - Kopiere die geschwärzte Ausgabe, oder klicke auf das Auge, um einen Blick auf das Original zu werfen.
Beispiele
Support-Ticket
Eingabe: Reach me at jane.doe@example.com or +1 (555) 123-4567. Server 192.168.1.100 was slow on 2026-08-16. → 4 Einträge gefunden, Ausgabe: Reach me at [REDACTED] or [REDACTED]. Server [REDACTED] was slow on [REDACTED].
Nur E-Mails maskieren
Derselbe Text mit jedem Schalter außer E-Mail aus → nur jane.doe@example.com wird maskiert; Telefon, IP und Datum passieren unberührt.
Kartennummern müssen Luhn-gültig sein
4111 1111 1111 1111 (eine gültige Visa-Testnummer) wird erkannt und maskiert; 1234567890123456 bleibt unangetastet.
Gut zu wissen
- Privat: Die gesamte Erkennung ist lokale Regex- und Prüfsummenarbeit - nichts wird übertragen oder gespeichert.
- Heuristisch, nicht rechtlich: Der Detektor findet datenförmige Muster; er kann den Kontext nicht beurteilen und keine GDPR-/CCPA-Konformität garantieren. Prüfe die Ausgabe immer, bevor du sie weitergibst.
- Überlappungen lösen sich sinnvoll: Wenn ein Abschnitt zwei Typen sein könnte (ein Datum sieht auch wie eine Telefonnummer aus), gewinnt der spezifischere Typ.
- Verwandte Tools: Credit Card Validator (dieselbe Luhn-Prüfung, vertieft), Defang/Refang.