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| Modell | Anbieter | Kontext | Eingabe $/M | Ausgabe $/M | Tokens/$ | Stufe |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.7-FlashX | Z.ai | 200k | $0.07 | $0.40 | 2,500,000 | fast |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 1.1M | $0.10 | $0.50 | 2,000,000 | budget |
| Muse Spark 1.2 Contributor | Meta | 1.0M | $0.10 | $0.20 | 5,000,000 | budget |
| Muse Spark 1.3 Contributor | Meta | 1.0M | $0.10 | $0.20 | 5,000,000 | budget |
| Voxtral Small (latest) | Mistral AI | 32k | $0.10 | $0.30 | 3,333,333 | budget |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 1M | $0.15 | $0.60 | 1,666,667 | fast |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | 1M | $0.15 | $0.60 | 1,666,667 | fast |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | DeepSeek | 1M | $0.15 | $0.60 | 1,666,667 | fast |
| GLM-5.3-Flash | Z.ai | 1M | $0.15 | $0.50 | 2,000,000 | fast |
| Mistral Small 4 | Mistral AI | 256k | $0.15 | $0.60 | 1,666,667 | budget |
| Mistral Small (latest) | Mistral AI | 256k | $0.15 | $0.60 | 1,666,667 | budget |
| Qwen3.8 Flash | Alibaba (Qwen) | 1M | $0.15 | $0.47 | 2,127,660 | fast |
| Qwen3.6 Flash | Alibaba (Qwen) | 1M | $0.19 | $1.13 | 888,889 | fast |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | Alibaba (Qwen) | 1M | $0.20 | $0.40 | 2,500,000 | fast |
| GPT-5.4 nano | OpenAI | 400k | $0.20 | $1.25 | 800,000 | fast |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 1.1M | $0.20 | $1.20 | 833,333 | budget |
| Qwen3.6 35B-A3B | Alibaba (Qwen) | 262k | $0.25 | $1.49 | 673,401 | budget |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1.0M | $0.25 | $1.50 | 666,667 | fast | |
| Nano Banana 2 Lite | 66k | $0.25 | $30.00 | 33,333 | fast | |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 1.0M | $0.30 | $2.50 | 400,000 | fast | |
| Gemini Flash-Lite Latest | 1.0M | $0.30 | $2.50 | 400,000 | fast | |
| GLM-4.6V | Z.ai | 128k | $0.30 | $0.90 | 1,111,111 | budget |
| GLM-5.3-FlashX | Z.ai | 1M | $0.37 | $1.25 | 800,000 | fast |
| Devstral 2 | Mistral AI | 262k | $0.40 | $2.00 | 500,000 | balanced |
| Devstral 2 | Mistral AI | 262k | $0.40 | $2.00 | 500,000 | balanced |
| Devstral 2 (latest) | Mistral AI | 262k | $0.40 | $2.00 | 500,000 | balanced |
| Mistral Medium 3.1 | Mistral AI | 262k | $0.40 | $2.00 | 500,000 | balanced |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1M | $0.44 | $0.87 | 1,149,425 | flagship |
| Nano Banana 2 | 131k | $0.50 | $60.00 | 16,667 | fast | |
| Qwen3.6 Plus | Alibaba (Qwen) | 1M | $0.50 | $3.00 | 333,333 | balanced |
| Qwen3.7 Plus | Alibaba (Qwen) | 1M | $0.50 | $3.00 | 333,333 | balanced |
| GLM-4.7 | Z.ai | 205k | $0.60 | $2.20 | 454,545 | balanced |
| Qwen3.6 27B | Alibaba (Qwen) | 262k | $0.60 | $3.60 | 277,778 | balanced |
| Gemini 3.6 Flash | 1.0M | $0.75 | $3.75 | 266,667 | fast | |
| Gemini 3.7 Flash | 1.0M | $0.75 | $3.75 | 266,667 | fast | |
| Gemini 3.8 Flash | 1.0M | $0.75 | $3.75 | 266,667 | fast | |
| Gemini Flash Latest | 1.0M | $0.75 | $3.75 | 266,667 | fast | |
| GPT-5.4 mini | OpenAI | 400k | $0.75 | $4.50 | 222,222 | fast |
| Claude Haiku 4.5 (latest) | Anthropic | 200k | $1.00 | $5.00 | 200,000 | fast |
| GLM-5 | Z.ai | 205k | $1.00 | $3.20 | 312,500 | balanced |
| Grok Build 0.1 | xAI | 256k | $1.00 | $2.00 | 500,000 | balanced |
| GLM-5-Turbo | Z.ai | 200k | $1.20 | $4.00 | 250,000 | fast |
| GLM-5V-Turbo | Z.ai | 200k | $1.20 | $4.00 | 250,000 | fast |
| Grok 4.20 (Non-Reasoning) | xAI | 1M | $1.25 | $2.50 | 400,000 | balanced |
| Grok 4.20 (Reasoning) | xAI | 1M | $1.25 | $2.50 | 400,000 | balanced |
| Grok 4.20 Multi-Agent | xAI | 1M | $1.25 | $2.50 | 400,000 | balanced |
| Grok 4.3 | xAI | 1M | $1.25 | $2.50 | 400,000 | balanced |
| Muse Spark 1.1 | Meta | 1.0M | $1.25 | $4.25 | 235,294 | balanced |
| Muse Spark 1.2 | Meta | 1.0M | $1.25 | $4.25 | 235,294 | balanced |
| Muse Spark 1.3 | Meta | 1.0M | $1.25 | $4.25 | 235,294 | balanced |
| Qwen3.6 Max Preview | Alibaba (Qwen) | 262k | $1.30 | $7.80 | 128,205 | flagship |
| GLM-5.1 | Z.ai | 200k | $1.40 | $4.40 | 227,273 | balanced |
| GLM-5.2 | Alibaba (Qwen) | 1M | $1.40 | $4.40 | 227,273 | flagship |
| GLM-5.3 | Z.ai | 1M | $1.40 | $4.40 | 227,273 | balanced |
| GLM-5.2 | Mistral AI | 1M | $1.40 | $4.40 | 227,273 | flagship |
| GLM-5.3 | Mistral AI | 1M | $1.40 | $4.40 | 227,273 | flagship |
| Gemini 3.5 Flash | 1.0M | $1.50 | $9.00 | 111,111 | fast | |
| Gemini Omni Flash Preview | 131k | $1.50 | $17.50 | 57,143 | fast | |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 262k | $1.50 | $7.50 | 133,333 | flagship |
| Mistral Medium (latest) | Mistral AI | 262k | $1.50 | $7.50 | 133,333 | flagship |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 1M | $2.00 | $10.00 | 100,000 | budget |
| Nano Banana Pro | 66k | $2.00 | $120.00 | 8,333 | fast | |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | 1.1M | $2.00 | $12.00 | 83,333 | balanced |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 1.1M | $2.00 | $10.00 | 100,000 | balanced |
| Grok 4.5 | xAI | 500k | $2.00 | $6.00 | 166,667 | balanced |
| Grok 4.6 | xAI | 500k | $2.00 | $6.00 | 166,667 | balanced |
| Grok 4.7 | xAI | 500k | $2.00 | $6.00 | 166,667 | balanced |
| Qwen3.8 Max | Alibaba (Qwen) | 1M | $2.00 | $6.00 | 166,667 | flagship |
| GPT-5.4 | OpenAI | 1.1M | $2.50 | $15.00 | 66,667 | balanced |
| Qwen3.7 Max | Alibaba (Qwen) | 1M | $2.50 | $7.50 | 133,333 | flagship |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1M | $3.00 | $15.00 | 66,667 | balanced |
| Kimi K3 | Alibaba (Qwen) | 1.0M | $3.00 | $15.00 | 66,667 | flagship |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 1M | $4.00 | $20.00 | 50,000 | balanced |
| GPT-5.6 | OpenAI | 1.1M | $4.00 | $20.00 | 50,000 | balanced |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 1.1M | $4.00 | $20.00 | 50,000 | balanced |
| Claude Opus 4.5 (latest) | Anthropic | 200k | $5.00 | $25.00 | 40,000 | balanced |
| Claude Opus 4.5 | Anthropic | 200k | $5.00 | $25.00 | 40,000 | balanced |
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1M | $5.00 | $25.00 | 40,000 | balanced |
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | 1M | $5.00 | $25.00 | 40,000 | balanced |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1M | $5.00 | $25.00 | 40,000 | balanced |
| Claude Opus 5 | Anthropic | 1M | $5.00 | $25.00 | 40,000 | balanced |
| GPT-5.5 | OpenAI | 1.1M | $5.00 | $30.00 | 33,333 | flagship |
| Claude Fable 5 | Anthropic | 1M | $10.00 | $50.00 | 20,000 | flagship |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 1M | $10.00 | $50.00 | 20,000 | flagship |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 1.1M | $10.00 | $50.00 | 20,000 | flagship |
| GPT-5.5 Pro | OpenAI | 1.1M | $30.00 | $180.00 | 5,556 | flagship |
| GLM-4.7-Flash | Z.ai | 200k | — | — | — | fast |
| Devstral Small 2 | Mistral AI | 256k | — | — | — | balanced |
Daten Stand 2026-09-27T12:03:11.094Z
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Was es tut
Der Modell-Picker filtert die gesamte KI-Modell-Landschaft auf die Shortlist, die zu deiner Aufgabe passt. Starte mit einem Preset - Long context, Cheap bulk oder Flagship - oder baue deinen eigenen Filter aus Kontextfenster, Eingabepreis, Vendor, Tier und Modalität, und sortiere die Treffer dann nach Kosten, Kontextgröße, Tokens pro Dollar oder Release-Datum.
Jede Zeile stammt aus einem einzigen datierten Snapshot von 85+ Modellen, sodass sich Kontextfenster und $/M-Sätze direkt nebeneinander vergleichen lassen. Modelle ohne Preis (offene Gewichte, unveröffentlichte Tiers) bleiben sichtbar, sortieren sich aber ans Ende, statt zu verschwinden - du siehst, was existiert, ohne so zu tun, als hätte es einen Preis.
So verwendest du es
- Wähle ein Preset - Long context (≥500k Tokens, nach Fenster sortiert), Cheap bulk (≤$1/M Input, nach Preis sortiert) oder Flagship (nach Tokens pro Dollar sortiert) - oder bleibe bei Custom.
- Setze im Custom-Modus Min context, Max input price und die Dropdowns Vendor / Tier / Modality, oder tippe in das Suchfeld (Modellname, ID oder Vendor).
- Sortiere jede Ansicht neu über die Price / Context / Tokens/$ / Released-Chips oberhalb der Tabelle.
- Klicke auf einen Modellnamen, um ihn vorselektiert im LLM Cost Calculator zu öffnen und eine echte Workload zu bepreisen.
- Copy table (TSV) holt das gefilterte Ergebnis für ein Spreadsheet; die Filter selbst leben in der URL - die Adressleiste ist also der Teilen-Link.
Beispiele
Günstigste Modelle für Bulk-Klassifikation
Preset Cheap bulk (Input ≤ $1/M, nach Preis sortiert):
Alpha Mini TestVendor 200k $0.50/M in $2.00/M out 500,000 tokens/$Längste Kontexte, sortiert
Filter Min context = 500,000, Sortierung Context:
Beta Pro 1M $10/M in $50/M out 20,000 tokens/$
Alpha Mini 200k $0.50/M in ...Ranking nach Wert unter den Flaggschiffen
Preset Flagship, Sortierung Tokens/$ - Ausgabe-Token pro Dollar, absteigend; unpreiste Flaggschiffe sinken mit “—” ans Ende.
Gut zu wissen
- Preise und Fenster sind ein Snapshot. Alle Zahlen stammen aus einem datierten Modell-Snapshot - prüfe die Zeile “Data as of” für den Stand.
- Nulls sortieren ans Ende, verschwinden nie. Modelle ohne veröffentlichte Sätze zeigen “—” in den Spalten Preis, Tokens/$ und Released; sie matchen weiterhin Kontext-/Tier-/Modalitäts-Filter.
- Tokens pro Dollar ist
1,000,000 ÷ Ausgabe-$/M- ein Durchsatzwert der Ausgabe, kein Qualitäts-Score. - Privat: Alles läuft 100% clientseitig - kein Filter und keine Abfrage verlässt deinen Browser.
- Verwandte Tools: LLM Cost Calculator, Token Estimator, Embedding Chunk Planner.