Text einfügen oder Datei ablegen — Entropie, Byte-Verteilung, Chi-Quadrat und eine Heatmap erscheinen sofort. Nichts verlässt Ihren Browser.
Was es tut
Der
EntropyEntropyThe unpredictability of a secret, measured in bits. Each added bit doubles the guesses an attacker needs; strength comes from length and randomness, not from obscurity.
Visualizer misst, wie zufällig deine Daten wirklich sind, Byte für Byte. Füge Text ein oder lege eine beliebige Datei ab, und er berechnet die Shannon-Entropie (Bits pro Byte, 0-8), ein Byte-Frequenz-Histogramm (256 Bins), einen Chi-Quadrat-Uniformitätstest mit p-Wert, die serielle Korrelation zwischen aufeinanderfolgenden Bytes und eine Monte-Carlo-π-Schätzung - die fünf klassischen Zufallsprüfungen aus derent-Testsuite. Eine Block-Entropie-Heatmap zeigt, wo in den Daten sich die vorhersagbaren Strecken verstecken.
Das zählt überall dort, wo Zufall eine Sicherheitseigenschaft ist. Verschlüsselungsschlüssel, API-Tokens, Session-IDs und Passwort-Salts sind nur so stark wie die Entropie dahinter: Ein “zufällig aussehender” Schlüssel aus einer schwachen Quelle lässt sich um Größenordnungen schneller brute-forcen, als seine Länge vermuten lässt. Füttere das Tool mit dem Output deines Generators, und die Verdict-Karte sagt dir sofort, ob er excellent (von Rauschen ununterscheidbar) ist oder Struktur leakt. Alles läuft zu 100 % clientseitig - deine Daten verlassen den Browser nie.
So verwendest du es
- Füge Text in Zu analysierende Daten ein, oder ziehe eine beliebige Datei auf das Feld (oder klicke Datei öffnen). Die Analyse läuft automatisch, ~250 ms nachdem du aufhörst zu tippen.
- Lies das Verdict-Badge oben:
excellent,good,suspiciousoderlow. - Prüfe die vier Metrik-Karten: die Shannon-Entropie-Anzeige (0-8 Bits/Byte), Chi-Quadrat mit Pass/Fail, Monte-Carlo-π gegen das echte π und serielle Korrelation (0 = unabhängige Bytes).
- Scanne das Byte-Frequenz-Histogramm: Grüne Balken schmiegen sich an die gestrichelte Erwartungslinie; rote Balken sind über- oder unterrepräsentierte Bytes.
- Lies die Entropie-Heatmap: eine Zelle pro 16-Byte-Block, rot = vorhersagbar, blau = hohe Entropie - rote Flecken in blauen Daten sind eingebettete Muster.
- Bericht kopieren für eine Klartext-Zusammenfassung, oder Teilen-Link kopieren, um die exakte Ansicht zu reproduzieren (Texteingaben sind in der URL kodiert).
Beispiele
Sich wiederholender Text ist nicht zufällig
Eingabe: abcabcabcabc… (900 Bytes)
Shannon entropy: 1.585 bits/byte (low) — only 3 distinct bytes
Chi-squared: 75900.0 (p=0.0000) — skewed — fail
Serial correlation: -0.5000Guter Generator-Output sieht aus wie Rauschen
Eingabe: 65.536 Bytes aus einem geseedeten PRNG (fester Seed 42, mulberry32)
Shannon entropy: 7.9972 bits/byte (excellent)
Chi-squared: 252.1 (df 255, p=0.5389) — uniform — pass
Serial correlation: -0.0083
Monte Carlo π: 3.1272 (actual 3.14159)Englischer Text liegt dazwischen
Eingabe: The quick brown fox jumps over the lazy dog. 0123456789 abcdef ABCDEF
Shannon entropy: ≈ 5.1 bits/byte (suspicious)
Histogram: ASCII letters spike green-red; bytes 128-255 nearly absentGut zu wissen
- Verdict-Skala: > 7,5 Bits/Byte = excellent, > 6 = good, > 4 = suspicious, ≤ 4 = low. Komprimierte und verschlüsselte Daten sollten immer nahe 8 landen.
- Kleine Stichproben lügen: Chi-Quadrat und Monte-Carlo-π brauchen Tausende Bytes, um aussagekräftig zu sein. Kurze Eingaben zeigen verrauschte Zahlen - das ist erwartbar, kein Fehler.
- Dateien über 512 KB werden bis zu dieser Grenze analysiert (die Kopfzeile zeigt an, wann abgeschnitten wurde); die Heatmap zeigt höchstens 4.096 Blöcke.
- Privatsphäre: Die ganze Analyse ist lokal - nichts wird hochgeladen, keine Cookies, keine Konten. Sicher für Schlüssel und Secrets.
- Verwandte Tools: Password Strength Analyser, Secure Token Generator,
HashHashA one-way function that maps data of any size to a fixed-length digest. Same input, same digest; any change, different digest; not reversible.
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